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信息工程学院

院系概况

学院下设计算机科学与技术、计算机科学与技术(智能技术)、计算机科学与技术(软件技术)3个专业及方向,是学院首个重点专业。学生就业率高,实践动手能力强,向IT行业各领域输送了大批优秀人才。信息工程学院教师队伍由专职教师和来自北京科技大学的知名教授、知名IT企业高级工程师作为兼职教师组成,聘请物联网、人工智能领域专家,北科大知名教授做专业负责人。

专业特色

实施“应用型”理论教学和以“职业能力培养为主线”实践教学的“3+1”人才培养方案。前三学年侧重“应用型”理论教学和基础实践能力培养,第四学年通过实习、实训侧重培养工程项目实践能力,学生在第四学年能够在校外参加实习工作。鼓励学生参加学术报告、科技创新、科技竞赛、创新实验和学术实践等活动,培养学生实际工作能力、创新意识与创业精神。

多数专职教师具备“IT高级工程师”和“IT工程师”资格,部分应用型课程由校企合作联合开发实施。注重校企合作,在软件开发、网络技术、物联网应用、数据库运维、大数据技术和人工智能等热门IT领域,与甲骨文(Oracle)、思科、中软国际、北京拉勾等多家企业和培训机构建立良好的合作关系,建立多个校内外实习实训基地。加入中国软件行业校园招聘与实习公共平台,成为首批百所试点院校。加入信息技术新工科产学研联盟,成为产学研工作委员会成员单位。

实验条件

学院重视实验室建设,为学生提供创新实践训练的优越环境和条件,已建有电工电子实验室、计算机硬件实验室、网络技术实验室、物联网技术实验室、电子创新实验室、机器人创新实验室、电子工艺实训室、软件技术实训室和物联网工程实训室等。

 

计算机科学与技术

培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展,掌握数学与自然科学基础知识及计算机、网络、物联网及数据库相关的基本理论、基本知识和基本方法,具有熟练的编程能力,具有一定的系统规划与设计能力,具有一定的系统开发、系统管理和运行维护能力,具有创新意识、创业精神和持续发展能力的高素质应用型工程技术专门人才。

本专业毕业生可从事软件开发、物联网工程、网络工程与安全、大中型数据库运维相关工作的设计、开发与应用、维护。

主要课程

核心课程包括离散数学、数据结构A、程序设计基础、面向对象程序设计、电路与电子技术B、数字电路与数字逻辑、计算机组成原理、操作系统、计算机网络A、数据库系统原理、软件工程、嵌入式系统原理与应用等。

专业选修课包括数据库应用、Linux操作系统、人工智能基础、XML基础、软件测试、系统分析与设计、网站设计与开发、项目管理、传感器与检测技术、射频识别技术、物联网原理与应用、物联网系统设计、路由交换技术、高级路由交换技术、网络安全与管理、网络综合技术应用等。

 

计算机科学与技术(软件技术)

培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展,适应信息社会和知识经济时代需要,具备良好的人文社会科学素养和职业道德,具备扎实的数学、自然科学基础知识以及计算机、软件专业知识与技术,富有创新意识、实践能力和终身学习能力,具有团队合作精神和组织管理能力,能够胜任软件和互联网应用系统分析、设计、开发、测试和维护等工作的高素质应用型工程技术专门人才。

本专业毕业生可从事软件及互联网应用领域的产品设计、项目管理、技术研发、软件测试与运维等工作。

主要课程

核心课程包括离散数学、数据结构、程序设计基础、面向对象程序设计、电路与电子技术B、数字电路与数字逻辑、计算机组成原理、操作系统、计算机网络A、数据库系统原理、软件工程、软件体系架构、软件测试等。

专业选修课包括数据库应用、Linux操作系统、网站设计与开发、XML基础、软件测试、项目管理、系统分析与设计、服务端框架开发技术、前端框架开发技术、移动App开发技术、数据采集与处理、工程伦理、Oracle体系架构、Oracle数据库备份、恢复与调优等。

 

计算机科学与技术(智能技术)

培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展,适应信息社会和知识经济时代需要,具备良好的人文社会科学素养和职业道德,掌握数学与自然科学基础知识及计算机软硬件、数据库、人工智能等相关理论、知识和技术,具有熟练的编程能力,具有一定的系统规划、设计、开发、管理和运行维护能力,富有创新意识、实践能力和终身学习能力,具有团队合作精神和组织管理能力的高素质应用型工程技术专门人才。

本专业毕业生可从事人工智能应用系统和智能应用程序设计与开发、机器学习和深度学习建模与应用等工作。

主要课程

核心课程包括离散数学、数据结构A、程序设计基础、智能科学数学基础、电路与电子技术B、数字电路与数字逻辑、计算机组成原理、操作系统、计算机网络A、数据库系统原理、软件工程、嵌入式系统原理与应用、机器学习等。

专业选修课包括数据库应用、Linux操作系统、Python高级应用、通信原理B、传感器与检测技术、射频识别技术、物联网原理与应用、物联网系统设计、图像处理与分析、神经网络与深度学习、计算机视觉、智能语音、自然语言处理、人工智能综合项目等。

 

无人机系

无人驾驶航空器系统工程

培养目标

全面贯彻党的教育方针,落实立德树人根本任务,发展素质教育,推进教育公平,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。本专业主要培养适应无人机产业和人工智能技术深度融合的岗位需求,全面掌握无人机的系统结构和工作原理、系统设计和研发、系统操控与组装调试等专业知识和应用技能,能够从事无人机的产品设计、研发、应用和管理等相关工作的高素质技术技能型人才。学生毕业后能在航空、航天、民航部门、国土资源局、军事部队、农业系统、无人机企业、智能制造企业、其他航空类企业从事产品设计、研发、运用和管理等工作。

专业特色

本专业注重建设知识型、技能型、创新型人才队伍,落实工信部建立多层次多类型的无人机人才培养和服务体系、教育部新职业教育改革方案“1+X证书制度”等。本专业注重校企合作,已与军工企业航天神舟飞行器有限公司、深圳飞马机器人科技有限公司、一飞智控(天津)科技有限公司,星环科技有限公司,中国天津公共实训中心等构建了良好的合作关系,建立多个校内外无人机实习实训基地,实行“订单式”人才培养。依托北京飞马航遥科技有限公司现有产学研合作平台,联合成立“北科天院-飞马无人机产业学院”,深化产教融合,校企合作。依托本专业编组中国人民解放军预备役部队,立足新专业,把握新使命、抓住新机遇,着力建设一支“听党指挥、能打胜仗、作风优良”的高素质预备役队伍,为服务国防建设和地方经济做出贡献。实施学院“教学项目化,项目教学化”教学方针,执行“应用型”理论教学和以“职业能力培养为主线”的实践教学的“3+1”人才培养方案,提高新工科专业教学质量。前三学年侧重“应用型”理论教学和基础实践能力培养,第四学年通过实习、实训侧重培养工程项目实践能力,学生在第四学年能够在校外参加实习工作。

本专业拥有半径两公里,高度300米独立飞行空域,为学生提供坚实的飞行训练保障,依托我校无人系统应用研究院科研与应用优势和天津市无人机行业协会政策优势,努力为学生提供良好的科研平台。本专业获批中国AOPA(中国航空器拥有者及驾驶员协会)颁发国内首家本科院校民用无人机驾驶员职业教育培训中心资质。

鼓励学生参加学术报告、科技创新、科技竞赛、创新实验和学术实践等活动,学生在参与社会实际项目的设计与开发工作中培养学生的实际工作能力,鼓励学生参加各种信息技术相关竞赛活动,培养学生的创新意识与创业精神。学生在2019第十五届挑战杯天津市大学生课外作品竞赛、天津市泰达·华博杯华侨华人创新创新大赛、天津市黄炎培职业教育创新创业大赛、天津市首届机器人行业职业技能大赛、中国“互联网+”大学生创新创业大赛、全国大学生智能汽车竞赛等赛事获奖。参加解放军某部演练保障活动,解放军某军事院校“淬火·2020”实兵对抗演练保障活动,受到上级单位表彰和嘉奖。与清华大学无人机工程中心,北京科技大学人工智能研究院,北京航空航天大学国际通用工程学院,南开大学人工智能研究院,中德应用技术大学航空航天学院就“智能控制与无人系统研究”方向达成合作意向,并联合西北工业大学,中国民航大学,南京航空航天大学,上海交通大学等16所高校筹建“全国无人机专业本科教学联盟”。

专业方向及主要课程

本专业开设:无人驾驶航空器系统工程(飞控开发方向),无人驾驶航空器系统工程(飞行器设计方向),无人驾驶航空器系统工程(遥感遥测方向)三个专业方向。其中无人驾驶航空器系统工程(飞控开发方向)培养学生需要掌握数学,气动,电机,数字滤波,计算机仿真,优化算法,控制及软件设计等方面的知识;无人驾驶航空器系统工程(飞行器设计方向)培养学生需要掌握微型飞行器总体和核心分系统设计及应用理论知识,具备从事微型飞行器工程设计,导航与制导,结构与气动,空天信息技术,应用电子学等方面的知识;无人驾驶航空器系统工程(遥感遥测方向)培养学生需要掌握遥感科学与技术基础理论,地理信息系统,空间定位系统,遥感数字图像处理,组织和实施无人机各类遥感遥测系统设计,开发和管理等方面知识。核心课程包括无人驾驶航空器系统导论、无人机基础与应用,空气动力学、无人机构造与原理、无人机材料基础、无人机系统应用、任务载荷和地面站,CAD+SOLDWORKS,无人驾驶航空器空中交通管理、无人驾驶航空器系统操控与维修、无人机适航与法规、航拍应用技术、无人机发动机技术、无人机任务规划与自动驾驶技术、飞控系统软件架构、PID控制系统设计、PIX飞控开发、无人机视觉算法、卫星导航系统、微机原理与单片机应用、PLC编程及应用技术、传感器与检测技术应用、无人机操控技术、无人驾驶航空器系统组装与调试、微型飞行器设计与工程,微型飞行器设计与仿真,无人机通信链路技术(5G),微型飞行器结构与力学,飞行结构维修,地理信息系统理论、测绘科学与技术、模式识别、摄影测量与三维建模、无人机遥感遥测等。

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